第三章 Chapter 3

音乐表演的实证分析方法

Empirical Analysis Methods for Musical Performance

随着科技发展以及海量数字媒体资源的不断增长,针对音乐表演的量化与可 视化分析,逐渐发展为热门领域,研究理念从过去注重普遍规律的总结,逐渐过 渡到个性化与风格化的问题。Sonic Visualiser 与 Vmus.net 等免费软件可以用来 对音乐表演进行波形频谱、节奏节拍、速度力度、身体姿态、演奏(唱)技巧与 数据统计等类别的分析。相关成果已经被广泛运用于音乐教育、研究、赏析、智 能陪练与自动演奏等领域,具有不断拓展的应用前景。

 

第一节 相关理念与技术的进展

3.1 Development of Related Concept and Technology

 

 一、音乐学研究理念与方法拓展

3.1.1 Expansion of Research Idea and Method in Musicology

 

二、音乐心理学研究理念与方法拓展 

3.1.2 Expansion of Research Idea and Method in Music Psychology

 

三、研究课题推动相关理念与技术的发展 

3.1.3 Related Concept and Technology Promoted by Research Projects

  

第二节 音乐表演实证分析的主要方法

3.2 Main Methods of Empirical Analysis for Musical Performance

 

一、波形声谱类

3.2.1 Waveform and Spectrogram

 

 

 

图 3.1 帕瓦罗蒂(上)与匿名学生(下)演唱多尼采蒂《偷撒一滴泪》声谱图比较

Figure 3.1 Spectrograms of Donizetti: “Una Furtiva Lagrima” sung by Pavarotti and a student

 

 

 

图 3.2 帕瓦罗蒂 (上)与匿名学生(下)演唱《偷撒一滴泪》 波形-音高比较13

Figure 3.2 Wave-pitch visualization of “Una Furtiva Lagrima” sung by Pavarotti and a student

 

二、节奏节拍类

3.2.2 Rhythm and Beat

1、IOI 偏离度曲线
3.2.2.1 IOI Deviations Curve

 

 

 

图 3.3 克莱伯指挥维也纳爱乐乐团(上)与夏小汤指挥中国爱乐乐团(下)演奏施特劳斯 《蓝色多瑙河》IOI 偏离度比较

Figure 3.3 IOI deviations of Strauss: “The Blue Danube” played by Kleiber conducting Vienna Philharmonic Orchestra and Xia conducting China Philharmonic Orchestra

 

2、平均节拍比例
3.2.2.2 Average Beat Ratio

 

 

三、速度力度类

3.2.3 Tempo and Dynamic

1、速度-力度曲线
3.2.3.1 Tempo-Dynamic Curve

 

 

 

图 3.5 贝多芬《降 B 大调钢琴奏鸣曲》第 1-121 小节速度力度曲线,陈宏宽(上)与恒定 速度版(下)

Figure 3.5 Tempo-Dynamic Curves of Beethoven: Piano Sonata in B-flat major bars 1-121 played by CHEN Hongkuan (top) and static tempo version(bottom)

 

2、演奏蠕虫
3.2.3.2 Performance Worm

 

 

 

图 3.6 陈宏宽演奏贝多芬《降 B 大调钢琴奏鸣曲》第 1-121 小节演奏蠕虫
Figure 3.6 Performance Worm of Beethoven: Piano Sonata in B-flat major bars 1-121 played by

CHEN Hongkuan

 

四、身体姿态类

3.2.4 Body Gesture

 

 

 

图 3.7 左手竖直方向运动轨迹结合 IOI 偏离度曲线分析克莱伯指挥《蓝色多瑙河》

Figure 3.7 Left hand vertical trajectory and IOI deviations of Kleiber conducting “The Blue

Danube”

 

五、演奏(唱)技巧类

3.2.5 Performance Technique

 

 

 

图 3.8 BWV1006 前奏曲运弓轨迹、压力与倾斜度分析
Figure 3.8 Bow trajectories, force and inclination analysis of BWV1006 prelude

 

 

 

 

图 3.10 圆号演奏家威尔斯在核磁共振机中示范演奏连音技巧

Figure 3.10 Hornist Willis demostrating slurred exercise in MRI machine

 

六、数据统计类

3.2.6 Data Statistics

  

第三节 相关软件应用简介

3.3 Related Software and Application

 

一、Sonic Visualiser

3.3.1 Sonic Visualiser

  

 

图 3.15 使用 Tony 生成旋律声谱图分析龚一演奏《阳关三叠》中的音高、滑音与颤音

Figure 3.15 Melodic Range Spectrogram of “Farewell at Yangguan” played by GONG Yi made by

Tony for pitch, portamento and vibrato analysis

 

 

 

图 3.16 使用 Sonic Lineup 同步对齐肖斯塔科维奇《第五交响曲》第四乐章的多个版本

Figure 3.16 Synchronized multiple recordings of Shostakovich: Symphony No.5, 4th movement

made by Sonic Lineup

 

二、Vmus.net

3.3.2 Vmus.net

 

 

 

图 3.17 用 Vmus.net 绘制傅聪演奏肖邦《夜曲》作品 27 之 2 速度-力度曲线
Figure 3.17 Tempo-Dynamic curve of Chopin: Nocturne, Op.27, No.2 played by Fou Ts’ong made

by Vmus.net

 

 

 

图 3.18 用 Vmus.net 绘制的卡拉扬指挥比才《卡门》序曲在不同平滑窗口下的演奏蠕虫

Figure 3.18 Performance worms with different window sizes of Bizet: Carmen Prelude conducted

by Karajan

 

 

 

图 3.19 用 Vmus.net 绘制阿格里奇演奏柴可夫斯基《第一钢琴协奏曲》的 IOI 偏离度曲线

Figure 3.19 Making IOI deviations in Vmus.net, Tchaikovsky: Piano Concerto No.1 played by

Argerich 59

 

三、Tracker

3.3.3 Tracker

 

 

第四节 音乐表演实证分析的应用前景

3.4 Application Prospect of Empirical Analysis on Musical Performance

 

 一、在音乐教育与研究中的应用

3.4.1 Application in Music Education and Research

 

二、在媒体科技中的应用

3.4.2 Application in Media Technology

 

章节概览:

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